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2020山西公務員申論模擬題:如何解決人工智能中存在的問題

2020-06-24 10:03:46| 來源:山西中公教育

山西公務員考試網為大家帶來的是2020山西公務員申論模擬題:如何解決人工智能中存在的問題。讓大家在省考備考中,打造亮點文章,爭取在考試中考到滿意的分數。

【給定資料】

人工智能如今無處不在。從決定購買哪本書、訂哪一班航班,到申請工作、獲取銀行貸款,我們生活的各個方面都與人工智能有著或多或少的聯系。許多現有的科技公司,如亞馬遜、Facebook和微軟等巨頭,都已創建了研究實驗室。可以毫不夸張地說,軟件如今就代表著人工智能。

對于谷歌研究帶頭人和機器學習的領軍人物皮特·諾維格(Peter Norvig)而言,雖然由數據驅動的人工智能技術近期取得了一系列成功,但關鍵問題在于,我們必須弄清如何使這些新系統造福整個社會,而不僅是該系統的控制者。“人工智能可高效開展實際任務,如給照片貼標簽、理解口頭和書面自然語言甚至幫助確診等。”他指出,“而我們必須確保所有人都能從中受益。”最大的問題在于,這些軟件往往極為復雜,人們無法參透人工智能系統采取某一行動的原因。如今的人工智能以機器學習技術為基礎,導致我們無法透過表面看個究竟,因此我們只能姑且信任它們。但我們必須找出新方法,有效監控和審查人工智能參與的系統。

哈佛法學院網絡法教授喬納森·齊特林(Jonathan Zittrain)認為,隨著計算機系統日趨復雜,人們或許將難以對人工智能系統進行密切監視。“隨著我們的計算機系統越來越復雜、聯系越來越緊密,人類的自主控制權也不斷減少,這使我很擔心。”他表示,“如果我們‘放手不管,忘到腦后’,不考慮道德倫理問題,計算機系統的演化或許會令我們懊悔不已。”

人工智能應當受到監視,但具體做法尚不清楚。“目前我們還未就監視方法達成統一意見,”有專家表示,“在缺乏系統測試的行業標準的情況下,這些技術很難得到大規模應用。”

但當今世界日新月異,監管機構往往落后一步。在刑事司法系統和醫療保健等重要領域,許多公司已經開始探索人工智能在假釋和診斷等問題上的決策能力。但如果將決策權交予機器,我們就面臨著失控的風險——這些系統真能在每起案例中做出正確的判斷嗎?

微軟研發部門的主要研究員丹娜稱,我們必須嚴肅考慮此類系統的價值,還要確定最終擔責方。“監管機構、公民社會和社會理論學家都強烈要求這些技術公平公正、符合道義,但這些理念仍然含糊不清。”

人工智能對就業影響頗深。隨著人工智能的發展,機器人可以勝任更加復雜的工作,能夠取代越來越多的人類工人。例如,中國富士康集團已經宣布將用機器人取代6萬名工廠工人。福特汽車在德國科隆的工廠也啟用了機器人,與人類工人并肩工作。

此外,如果不斷提升的自動化水平對就業產生了重大沖擊,便會影響人類的心理健康。“人生的意義來自三個方面:有意義的人際關系、充滿激情的興趣愛好、有意義的工作。”美國前總統奧巴馬的醫療顧問、生物倫理學家伊齊基爾·伊曼努爾(Ezekiel Emanuel)指出,“有意義的工作是自我認同感的重要組成部分。”他還表示,在工廠倒閉率和員工失業率較高的地區,居民自殺、濫用藥物和患抑郁癥的概率也較高。

因此,社會需要更多的倫理學家。“公司當然會跟隨市場潮流行事,這不是壞事,但我們不能指望他們負倫理責任。”麻省理工學院法律與倫理專家凱特·達爾林(Kate Darling)指出,“我們應當將監管措施落實到位。每當有新技術出現,我們都會開展這一討論,研究應對策略。”達爾林指出,谷歌等許多知名公司已經成立了倫理委員會,監控人工智能技術的研發和部署。但這一做法還應進一步普及。“我們無意阻止創新,但眼下也許我們就該成立這樣的機構。”

人工智能的發展離不開大量數據的積累,通過大量數據訓練算法,可使人工智能具備更加顯著的問題解決能力,但這也使個人的隱私受到了威脅。在大數據技術和設備的支持下,個人的很多重要信息,如健康信息、位置信息和網絡痕跡等,都可以被實時地采集和保存。應用數據挖掘技術,數據掌控者可以基于不完全的、模糊的碎片數據很方便地提取出一些有用的個人信息。這樣,個人便失去了對自身隱私的控制,一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態。例如,谷歌旗下的一家位于倫敦的公司近期已獲取了三家醫院近160萬病人的醫療數據,其中就涉及非常敏感的個人健康信息。

【題目】

根據“給定資料”,概括人工智能在發展中遇到的問題,并提出合理的解決措施。

要求:緊扣材料,內容全面,語言流暢;不超過400字。

【參考答案】

遇到的問題:一是人工智能以機器學習技術為基礎,人們難以參透其采取某一行動的原因;二是人工智能系統日趨復雜,難以對其進行密切監視,可能面臨失控風險;三是人工智能有可能會對就業產生重大沖擊,影響人類的心理健康;四是大數據使個人隱私受到侵犯,導致個人失去了對隱私的控制;五是人工智能的算法存在主觀偏見,會形成歧視性反饋循環。

解決措施:一是制定人工智能系統測試的行業標準,推廣監視技術,有效監控和審查人工智能參與的系統。二是成立倫理委員會,監控人工智能技術的研發和部署,一旦發現問題,立即討論研究應對策略。三是研發和推廣造福全民的開源人工智能系統,解決人工智能帶來的安全和隱私問題。四是倫理學家、科技人員和企業領導人共同參與,制定人工智能行業倫理標準。五是簽署人工智能發展的原則協議,并呼吁人工智能領域的工作者共同遵守。

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(責任編輯:看見流光)

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